Закрита зустріч

AI не вирішить проблеми компанії, якою досі управляють вручну

Чому 90% впроваджень AI не дають результату — і що роблять інші 10% компаній

Закрита зустріч для власників компаній, які потребують системного управління
Отримати запрошення
Обмежена кількість місць
Коли в компанії більше 200 співробітників, керувати нею вручну стає неможливо.
Дані розкидані між 1С, CRM, Excel і месенджерами
Звітність збирається тижнями — і картина застаріває, поки її зводять
Кожен керівник приходить зі своїми цифрами
Критичні процеси залежать від конкретних людей
Власник залишається головною точкою контролю й не може вийти з операційки

Бізнес зростає — а разом із ним зростають складність, витрати й втрата керованості.

1

Розрізнені дані

1С, CRM, Excel і месенджери живуть окремо. Єдиної версії правди немає.

2

Ручне зведення

Звітність збирають руками тижнями. Кожен керівник приносить свої цифри.

3

Рішення із запізненням

Картина застаріває, поки її зводять. Власник лишається єдиною точкою контролю.

Що більший бізнес — то дорожчий кожен такий цикл.

Цю проблему не вирішити ще однією автоматизацією

Більшість власників у цій точці шукає інструмент. Спочатку автоматизацію. Тепер — AI.

Але AI не змінює систему управління. Він прискорює те, що вже є. Якщо рішення приймаються вручну — AI зробить їх швидшими, але не кращими.

Ви отримаєте ті самі рішення, тільки з дашбордами.
AI прискорює систему управління, а не замінює її

Компанії потрібна цілісна управлінська архітектура: узгоджені дані, прозорі процеси, визначені ролі та зрозуміла логіка ухвалення рішень.

Узгоджені дані

Одна версія правди замість цифр із чотирьох систем.

Прозорі процеси

Видно, де саме бізнес втрачає час, маржу та керованість.

Визначені ролі

Процеси не залежать від конкретних людей і їхньої пам'яті.

Логіка рішень

Зрозуміло, хто, на яких даних і за яким правилом ухвалює рішення.

Що буде на зустрічі

На прикладі реальних кейсів розберемо:

як визначити, де компанія втрачає керованість, маржу та виручку
як обʼєднати дані без заміни наявних систем
як побудувати архітектуру ролей, процесів і зон відповідальності
як підготувати дані та операційну модель до впровадження AI
реалістичний roadmap трансформації на 3–12 місяців

Чого не буде

Формат робочий, не презентаційний:

демо продуктів і презентацій вендорів
розмов про те, як AI змінить світ
пропозицій «впровадити AI-агента за два тижні»

У кожному бізнесі своє ключове обмеження

Для однієї компанії критичним стає дебіторська заборгованість. Для іншої — асортимент, персонал, ручне управління або відсутність єдиної картини даних.

CASE 01 · Дистриб'юція
Непрозоре управління дебіторкою
Проблема
У дистриб'юторському бізнесі частина клієнтів продовжувала отримувати відтермінування та нові поставки, хоча вже рухалась до ризикового стану. ERP не давала необхідної інформації.
AI-рішення
Аналіз платіжної поведінки, прострочок і динаміки закупівель. Прогноз ризику неповернення коштів, коригування кредитних лімітів, перевід ризикових клієнтів на передоплату.
AI допомагає побачити втрату грошей до того, як вона стане кризою ліквідності.
CASE 02 · Торгівля
Втрата маржі через хаотичний асортимент
Проблема
Бізнес дублював схожі товари, створював внутрішню конкуренцію між SKU та втрачав прибутковість. Менеджери не розуміли, які товари пропонувати, де розширювати лінійку, а де відмовлятися.
AI-рішення
Аналіз маржинальності, контрактів, бонусів, логістичних витрат, оборотності та попиту. Виявлення неефективних SKU, канібалізації та прихованих втрат.
Перехід від інтуїтивного управління портфелем до рішень на основі даних.
CASE 03 · HR · Масовий найм
Трансформація HR-функції
Проблема
У мережевому бізнесі нові працівники довго виходили на стабільну продуктивність. Знання передавалися усно, якість навчання була нерівномірною, керівники перевантажені.
AI-рішення
Персональний AI-наставник, інтегрований з корпоративною базою знань. Супровід 24/7, адаптивний маршрут навчання, повідомлення менеджменту про ризики відставання.
AI робить навчання масштабованим і не залежним від усної передачі знань.
CASE 04 · Анти-кейс
Коли AI не допоможе
Проблема
Компанія на стадії швидкого росту хотіла використати AI для посилення контролю. Діагностика показала, що головне обмеження було в моделі управління: рішення приймались вручну, авторитарно, без альтернативної точки зору.
Висновок
Використання AI при авторитарному мікроменеджменті створює тільки авторитарний AI-мікроменеджмент. Спочатку модель управління, потім технології.
Не кожна проблема — це AI-проблема. Спочатку діагностика, потім інструменти.

Компанії, з якими ми працювали

Зустріч для власників, CEO та COO компаній із 200–500 працівниками

У дистрибуції, логістиці, виробництві, агро та мережевому ритейлі.

Формат передбачає особисте залучення, тому склад учасників обмежений.

Така діагностична робота зазвичай є дорогою консалтинговою послугою. Для українських компаній ми проводимо цю зустріч у відкритому форматі.

Скорочення технологічного розриву сьогодні — питання конкурентоспроможності країни, а не тільки окремої компанії.

Vitalii Chekhovskyi, CEO BusinessTwin
Vitalii Chekhovskyi
CEO BusinessTwin

Магістр лінгвістики, магістр менеджменту, MBA. Підприємець із досвідом у B2B, B2C e-commerce, сільськогосподарському виробництві.

Співавтор Cognitive-Systemic AI Transformation Framework — фреймворку для системної AI-трансформації бізнесу.

AI не змінює систему управління. Він прискорює те, що вже є.

Залиште заявку на участь

Ми підтверджуємо участь персонально. Кількість місць обмежена.

1
Ви залишаєте заявку
Кілька питань про компанію — щоб формат був корисним саме вам
2
Ми підтверджуємо участь
Персонально, з деталями зустрічі на пошту
3
Зустріч у камерному складі
Розбір на реальних кейсах, без презентацій вендорів

Подати заявку

Усі поля обовʼязкові

Дані потрібні, щоб зрозуміти масштаб компанії. Оборот вказується діапазоном.