Закрита зустріч для власників

// Відбір

Одразу чесно: ця зустріч не для всіх

Формат камерний, місць небагато, тому ми відбираємо учасників за масштабом бізнесу.

Зустріч має сенс, якщо:

у вашій компанії від 200 співробітників

річний оборот від $10M

ви власник, CEO або COO

Зустріч не для вас, якщо:

у компанії менше 200 людей — на цьому масштабі обмеження зовсім інші, і розбір вам поки не дасть цінності

ви шукаєте, кому замовити впровадження AI чи автоматизацію

// Проблема

Коли в компанії більше 200 співробітників, керувати нею вручну стає неможливо.

Дані розкидані між 1С, CRM, Excel і месенджерами

Звітність збирається тижнями — і картина застаріває, поки її зводять

Кожен керівник приходить зі своїми цифрами

Критичні процеси залежать від конкретних людей

Власник залишається головною точкою контролю й не може вийти з операційки

Бізнес зростає — а разом із ним зростають складність, витрати й втрата керованості.

// Чому не працює

Цю проблему не вирішити ще однією автоматизацією

Більшість власників у цій точці шукає інструмент. Спочатку автоматизацію. Тепер — AI.

Але AI не змінює систему управління. Він прискорює те, що вже є. Якщо рішення приймаються вручну — AI зробить їх швидшими, але не кращими.

Ви отримаєте ті самі рішення, тільки з дашбордами.

AI прискорює систему управління, а не замінює її

Компанії потрібна цілісна управлінська архітектура: узгоджені дані, прозорі процеси, визначені ролі та зрозуміла логіка ухвалення рішень.

Узгоджені дані

Одна версія правди замість цифр із чотирьох систем.

Прозорі процеси

Видно, де саме бізнес втрачає час, маржу та керованість.

Визначені ролі

Процеси не залежать від конкретних людей і їхньої пам'яті.

Логіка рішень

Зрозуміло, хто, на яких даних і за яким правилом ухвалює рішення.

// Програма

Що буде на зустрічі

На прикладі реальних кейсів розберемо:

як визначити, де компанія втрачає керованість, маржу та виручку

як обʼєднати дані без заміни наявних систем

як побудувати архітектуру ролей, процесів і зон відповідальності

як підготувати дані та операційну модель до впровадження AI

реалістичний roadmap трансформації на 3–12 місяців

Чого не буде

демо продуктів і презентацій вендорів

розмов про те, як AI змінить світ

пропозицій «впровадити AI-агента за два тижні»

// Кейси

У кожному бізнесі своє ключове обмеження

Для однієї компанії критичним стає дебіторська заборгованість. Для іншої — асортимент, персонал, ручне управління або відсутність єдиної картини даних.

CASE 01 · Дистриб'юція

Непрозоре управління дебіторкою

Проблема

У дистриб'юторському бізнесі частина клієнтів продовжувала отримувати відтермінування та нові поставки, хоча вже рухалась до ризикового стану. ERP не давала необхідної інформації.

AI-рішення

Аналіз платіжної поведінки, прострочок і динаміки закупівель. Прогноз ризику неповернення коштів, коригування кредитних лімітів, перевід ризикових клієнтів на передоплату.

AI допомагає побачити втрату грошей до того, як вона стане кризою ліквідності.

CASE 02 · Торгівля

Втрата маржі через хаотичний асортимент

Проблема

Бізнес дублював схожі товари, створював внутрішню конкуренцію між SKU та втрачав прибутковість. Менеджери не розуміли, які товари пропонувати, де розширювати лінійку, а де відмовлятися.

AI-рішення

Аналіз маржинальності, контрактів, бонусів, логістичних витрат, оборотності та попиту. Виявлення неефективних SKU, канібалізації та прихованих втрат.

Перехід від інтуїтивного управління портфелем до рішень на основі даних.

CASE 03 · HR · Масовий найм

Трансформація HR-функції

Проблема

У мережевому бізнесі нові працівники довго виходили на стабільну продуктивність. Знання передавалися усно, якість навчання була нерівномірною, керівники перевантажені.

AI-рішення

Персональний AI-наставник, інтегрований з корпоративною базою знань. Супровід 24/7, адаптивний маршрут навчання, повідомлення менеджменту про ризики відставання.

AI робить навчання масштабованим і не залежним від усної передачі знань.

Отримати запрошення